sábado, 13 de outubro de 2012
sexta-feira, 12 de outubro de 2012
Info Dicas: Mantenha backup do Gmail, Flickr e Twitter
Do site Info Dicas:
O Backupify guarda periodicamente seus e-mails, fotos, tuítes e informações de vários outros serviços web
Você pode utilizar um serviço de backup para se proteger de um possível apagão do Gmail. Um dos melhores é o Backupify. Ele faz o backup periodicamente e mantém um arquivo com todas as mensagens e anexos para download e importação em leitores de e-mail. Na versão gratuita, o serviço oferece 2 GB de espaço e backup semanal. Além do Gmail, a conta pode ser usada para Flickr, Twitter, Facebook e outros (com limite de cinco contas), mas o espaço é compartilhado entre todas elas. Para ter mais gigabytes, é preciso pagar. Os planos começam em 5 dólares por mês para 20 GB, backup diário e acesso a até 25 serviços.
terça-feira, 9 de outubro de 2012
segunda-feira, 8 de outubro de 2012
quinta-feira, 4 de outubro de 2012
quarta-feira, 3 de outubro de 2012
ANAC 2012 - Matéria de Estatística - CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS PARA O CARGO 9: ESPECIALISTA EM REGULAÇÃO DE AVIAÇÃO CIVIL – ÁREA 4
Segue abaixo o programa de ESTATÍSTICA E ECONOMETRIA para a prova de conhecimentos específicos do CARGO 9: ESPECIALISTA EM REGULAÇÃO DE AVIAÇÃO CIVIL – ÁREA 4 do concurso da ANAC em 2012.
Comento em letras MAIÚSCULAS onde você pode encontrar material relativo a cada tópico.
1 Números-índices.
(LIVROS DE ECONOMIA BÁSICA OU BUSQUE NO GOOGLE, É FÁCIL) =====================================================================
1.1 Índices de Laspeyres e de Paasche.
1.2 Propriedades ideais de um número índice.
1.3 Mudança de base e deflacionamento de dados.
2 Probabilidade.
(VOCÊ ENCONTRA MUITOS EXERCÍCIOS RESOLVIDOS AQUI NO BLOG E TAMBÉM NO MEU SITE www.mbarros.com NA ÁREA DE CURSOS, POR EXEMPLO, ESTATÍSTICA PARA METROLOGIA, OS DIVERSOS CURSOS DE TREINAMENTO (BI-MASTER E FURNAS) E ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) ========================================================================2.1 Definição e propriedades.
2.2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
2.3 Função de probabilidade e densidade de probabilidade.
2.4 Momento das distribuições.
2.5 Histogramas e curvas de frequência.
2.6 Distribuição de frequência: absoluta, relativa, acumulada.
2.7 Medidas de posição.
2.8 Distribuição conjunta, distribuição marginais, independência estatística.
2.9 Esperança matemática e variância de uma variável aleatória.
2.10 Moda, mediana e separatrizes.
2.11 Covariância e coeficiente de correlação.
2.12 Teorema de Bayes.
3 Principais distribuições: binomial, uniforme, normal.
IDEM TÓPICO 2 ACIMA
====================
4 Principais teoremas de probabilidade.
IDEM TÓPICO 2 ACIMA
====================
4.1 Teorema de Tchebycheff.
4.2 Lei dos grandes números.
4.3 Teorema central do limite.
5 Inferência estatística.
IDEM TÓPICO 2 ACIMA
====================
5.1 Estimação por ponto e por intervalo.
5.2 Propriedades desejáveis dos estimadores em pequenas e grandes amostras.
5.3 Intervalo de confiança e teste de hipóteses.
5.4 Tipos de erro.
5.5 Nível de significância.
6 Análise de regressão.
VEJA O MEU CURSO DE ECONOMETRIA NA ENCE NO MEU SITE www.mbarros.com E TAMBÉM A SOLUÇÃO DE ALGUMAS QUESTÕES DA ANPEC AQUI NO BLOG, ALÉM DO MATERIAL DOS CURSOS BI-MASTER E FURNAS NO MEU SITE. ======================================================================== 6.1 O modelo clássico de regressão linear e suas hipóteses básicas.
6.2 Estimadores de mínimos quadrados ordinários e suas propriedades.
6.3 Intervalos de confiança e teste de hipóteses.
6.4 Violação das hipóteses básicas do modelo clássico de regressão linear: testes de diagnóstico e procedimentos de correção.
7 Introdução a séries de tempo.
IDEM TÓPICO 6 ACIMA
====================
7.1 Modelos auto regressivos, de média, móveis e mistos.
7.2 Tendência, passeio aleatório e raízes unitárias
Comento em letras MAIÚSCULAS onde você pode encontrar material relativo a cada tópico.
1 Números-índices.
(LIVROS DE ECONOMIA BÁSICA OU BUSQUE NO GOOGLE, É FÁCIL) =====================================================================
1.1 Índices de Laspeyres e de Paasche.
1.2 Propriedades ideais de um número índice.
1.3 Mudança de base e deflacionamento de dados.
2 Probabilidade.
(VOCÊ ENCONTRA MUITOS EXERCÍCIOS RESOLVIDOS AQUI NO BLOG E TAMBÉM NO MEU SITE www.mbarros.com NA ÁREA DE CURSOS, POR EXEMPLO, ESTATÍSTICA PARA METROLOGIA, OS DIVERSOS CURSOS DE TREINAMENTO (BI-MASTER E FURNAS) E ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) ========================================================================2.1 Definição e propriedades.
2.2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
2.3 Função de probabilidade e densidade de probabilidade.
2.4 Momento das distribuições.
2.5 Histogramas e curvas de frequência.
2.6 Distribuição de frequência: absoluta, relativa, acumulada.
2.7 Medidas de posição.
2.8 Distribuição conjunta, distribuição marginais, independência estatística.
2.9 Esperança matemática e variância de uma variável aleatória.
2.10 Moda, mediana e separatrizes.
2.11 Covariância e coeficiente de correlação.
2.12 Teorema de Bayes.
3 Principais distribuições: binomial, uniforme, normal.
IDEM TÓPICO 2 ACIMA
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4 Principais teoremas de probabilidade.
IDEM TÓPICO 2 ACIMA
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4.1 Teorema de Tchebycheff.
4.2 Lei dos grandes números.
4.3 Teorema central do limite.
5 Inferência estatística.
IDEM TÓPICO 2 ACIMA
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5.1 Estimação por ponto e por intervalo.
5.2 Propriedades desejáveis dos estimadores em pequenas e grandes amostras.
5.3 Intervalo de confiança e teste de hipóteses.
5.4 Tipos de erro.
5.5 Nível de significância.
6 Análise de regressão.
VEJA O MEU CURSO DE ECONOMETRIA NA ENCE NO MEU SITE www.mbarros.com E TAMBÉM A SOLUÇÃO DE ALGUMAS QUESTÕES DA ANPEC AQUI NO BLOG, ALÉM DO MATERIAL DOS CURSOS BI-MASTER E FURNAS NO MEU SITE. ======================================================================== 6.1 O modelo clássico de regressão linear e suas hipóteses básicas.
6.2 Estimadores de mínimos quadrados ordinários e suas propriedades.
6.3 Intervalos de confiança e teste de hipóteses.
6.4 Violação das hipóteses básicas do modelo clássico de regressão linear: testes de diagnóstico e procedimentos de correção.
7 Introdução a séries de tempo.
IDEM TÓPICO 6 ACIMA
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7.1 Modelos auto regressivos, de média, móveis e mistos.
7.2 Tendência, passeio aleatório e raízes unitárias
terça-feira, 2 de outubro de 2012
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